Eine Kernkompetenz von 4U liegt im Bereich Machine Learning. Wir bilden Systeme, welche durch iteratives Lernen aus historischen Datenbeständen automatisch optimale Entscheidungen zu spezifischen, komplexen Problemen treffen. Nebst solchen automatisierten Systemen lässt sich durch Machine Learning auch implizites Wissen aus bestehenden Datenmengen finden und verwerten.

Data Mining beschreibt die Analyse von (meist) grossen Datenmengen mit dem Ziel, bisher unbekannte Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Diese Erkenntnisse können beispielsweise die Einteilung der Kunden in Interessengruppen sein, um Werbung erfolgreicher zu platzieren. Es besteht auch bereits ein grosser Erfahrungsschatz im Bereich Information-Retrieval, wo in (grossen Mengen von) Dokumenten mit nach Informationen gesucht werden kann. Hier setzen wir oftmals zusätzliche Wissensstrukturen wie Ontologien ein, damit die Bedeutung der Suchbegriffe interpretiert werden kann, was die Suchresultate markant verbessert.

Als dritter Kompetenzpfeiler hat sich 4U Computing auf das Entwickeln von Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz spezialisiert. Die Algorithmen aus der Gruppe der KI fanden ihre Anfänge vor allem in komplexen Spielen wie Schach, Dame oder Go. Heute sind diese Algorithmen in vielen adaptiven Anwendungen in unterschiedlichen Komplexitätsstufen zu finden. Für Problemstellungen, welche zur Lösung ein adaptives Verhalten beziehungsweise einen Lernprozess voraussetzen, entwickeln wir lösungsspezifische Algorithmen aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz. Dabei sind Fachbegriffe wie „neuronale Netze“, „bayessche Netze“ und „hidden Markov Chains“ Kernelemente unserer Entwicklungen.